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人工智能多维度推动智慧医疗产业建设
2019年12月11日 16:19 来源:中新网重庆

  中新网重庆新闻12月11日电 第二届“两江智慧医疗高峰论坛”暨重庆市医学会医学信息学专业委员会学术年会7日在重庆举行。业界知名专家学者汇聚重庆,围绕智慧医疗领域的技术前沿、临床应用及热点问题展开专题演讲及交流探讨,为智慧医院的建设、西部儿科事业的发展贡献力量。

  据悉,此次论坛由重庆市医学会医学信息学专业委员会主办、重庆医科大学承办、重庆医科大学附属儿童医院及重庆医科大学医渡云医学数据研究院协办。

图为论坛现场。主办方供图
图为论坛现场。主办方供图

  人工智能引领智慧医院建设 加快医疗模式升级

  重庆医科大学党委书记刘宴兵认为,当前人工智能已经成为国家的重要战略,也是促进中国医疗卫生事业的重要动力,充分发挥云计算、人工智能等技术优势,探索智慧健康、养老、社会保障等创新服务模式,将有效提高中国医疗资源配置效率,改善患者就医体验,提升医疗服务质量。

  “让大数据说话,做到精确管理。”重庆医科大学附属儿童医院院长李秋围绕国家儿童健康与疾病临床医学研究中心建设思路与措施展开报告。她提到,在智慧医院建设方面,除在分时段全预约挂号方面进行探索外,该院正积极建立大数据治理平台以及专病数据库,建立高质量的大数据基础数据治理平台,为大数据在推动智能医疗、科研、教学、管理等方面的应用打下坚实的数据基础。 

  重庆医科大学医渡云医学数据研究院管理委员会委员、医渡云CEO孙喆在致辞中表示,人工智能和医学相结合是医渡云多年来的工作重点,并在此过程中探索人工智能新技术在医学临床研究当中发挥的作用及效果。

  据了解,医渡云和重庆医科大学于2017年正式成立重庆医科大学医渡云医学数据研究院,在同一体系内将各附属医院的力量整合起来,形成较大规模的临床医学数据中心,从而支撑统一体系的临床研究。

  孙喆提到,人工智能和临床医学本身有着很好的契合点,作为人工智能企业,医渡云希望将人工智能与医院、学校和各位专家联系起来,共同推动深度的融合和交流。

  人工智能助力实现价值医疗迈向精准医疗时代

  国家科技部社会发展科技司生物技术与医药处处长张兆丰分享了关于中国研究型医院科技创新思考并提出了建设性意见。张兆丰提到,在国家层面的战略规划中,已经把国家临床医学研究中心摆到一个重要的位置,能够成功将其纳入到国家科技创新体系中,是一个重要突破,可以将各个医院分散的、缺乏标准的资源有效整合。

  重庆医科大学校长黄爱龙从自身专业出发,详细介绍了基于大数据的最新乙肝精准治疗策略。目前,重庆医科大学医渡云医学数据研究院已经建成乙肝数据库。黄爱龙表示,希望在未来,医渡云的医学人工智能专家能继续帮助解决乙肝治疗中的问题,进一步提高乙肝治愈率。

  陆军军医大学第一附属医院(西南医院)院长周来新分享了医院大数据发展应用的制约因素与解决之道。上海交通大学医学院附属新华医院院长孙锟分享了“中国先心病研究型网络建设及项目实施”。中国科学技术大学附属第一医院副院长刘新峰在数据建设与临床研究方面进行了经验分享,他提到医渡云在推动高质量临床研究方面做出了突出贡献。

  HLT首席医学官、原加拿大玛格丽特公主癌症中心首席研究员谭茜以“Investigator Initiated Trials (IITs) Clinical Trial Designs”进行了分享。医渡云真实世界研究首席科学家、重庆医科大学兼职教授熊腾滨发表以“真实世界数据推进完善循证医学证据,助力实现价值医疗”为题的演讲,他从不同层面展示了医渡云利用人工智能技术改变临床治疗模式和助力高效临床研究方面做出的努力。重庆医科大学公共卫生与管理学院教授石丘玲做了“Garbage In,Garbage Out?——临床科研数据管理简介及实践”的报告。

图为院长论坛环节。主办方供图
图为院长论坛环节。主办方供图

  人工智能赋能智慧医院建设 驱动医院跨越发展

  院长论坛环节以“数据引领智慧医疗”为主题,重庆医科大学附属永川医院院长龚放,重庆医科大学附属大学城医院院长周善璧和重庆医科大学医学信息学院院长、重庆市医学会医学信息学专委会副主任委员赵文龙围绕人工智能驱动医院管理、医院信息化建设、医疗模式创新等方面展开充分讨论。青年论坛上,来自多家医院的多位优秀医生针对人工智能技术支持下开展临床研究的案例进行分享。

  重庆市医学会医学信息学专委会主任委员、重庆医科大学副校长田杰指出,此次论坛内容丰富,涵盖了战略规划、未来研究方向、人工智能发展及应用前景,分享了具体研究及应用案例等诸多内容,具有极强的前瞻性和应用价值,希望以此次论坛为契机促进更深层次、更宽领域、更大力度的国内外科技创新交流与合作。

  随着人工智能等前沿技术的飞速发展,全新的智慧医疗时代即将来临。医渡云作为医疗人工智能企业,以“改善人类与疾病的关系”为目标,利用人工智能推动技术融合、业务融合,打通信息壁垒,充分挖掘医疗人工智能化应用价值,践行健康中国战略,助力提升百姓的医疗健康水平,实现 “数据智能 绿色医疗”的宏伟目标。

【编辑:李娅】